正文摘要
正文
任务管理以及算法的相关配置
算法种类
- 一共有30种算法，其中可用算法有25种，暂不可用算法5种
01. 全景图抓拍
02. 灭火器缺失报警
03. 跌倒报警
04. 未戴口罩报警
05. 未戴手套报警
06. 未戴帽子报警
07. 抽烟报警
08. 区域入侵报警
09. 车流统计
10. 非机动车报警
11. 未戴安全帽报警
12. 烟火报警
13. 人员睡岗报警
14. 车位占用报警
15. 车辆占道违停报警
16. 人员离岗报警
17. 人数异常报警
18. 人数统计检测
19. 未穿着反光衣报警
20. 打电话报警
21. 玩手机报警
22. 手机拍照报警
23. 越线报警
24. 机动车抓拍报警
25. 车辆密度
算法配置
1. 全景图抓拍
- 无需配置算法参数，直接触发
- 注意：这里的全景图抓拍是一直触发的，如非必要情况，请删除这个任务
2. 灭火器缺失报警
点击参数配置
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
修改名称，这里只支持大小写英文、符合和数字组合，建议命名方式将摄像机位置信息以及功能表示出来，例如
YFZX-MHQ-001表示“研发中心-灭火器-001摄像头”后续解释为什么这样命名
ROI绘制，这里是指给定的工作区域，也就是算法的主要识别区，以红色框表示，同样可以修改名称
NON-ROI绘制，这里是指算法识别需要忽略的区域，以绿色框表示，同样可以修改名称
报警参数
持续时间：
60000毫秒 = 60秒 = 1分钟，若在1分钟后，灭火器仍不在规定位置则触发报警报警间隔：
60000毫秒 = 60秒 = 1分钟，每1分钟可以触发一次最大连续报警次数：1 次，默认值是0次，配合报警间隔可以实现循环触发
触发效果，此时将灭火器放在忽略区
可以看见工作区域的命名，详情页也能看见对应的命名
3. 跌倒报警
进入参数设置，可以看到只有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的忽略区，以9绿色框表示
报警参数
最短持续时间（单路）：0 毫秒，指检测到人员跌倒的持续时间
报警间隔（单路）：10000 毫秒 = 10秒，指报警记录间隔的时间
跌倒阈值（单路）：0.7，判断为跌倒的临界值
人体检测阈值（单路）：0.6，判断为人体的临界值
人体最小像素（单路）：50，人体在视频画面内的最小像素
演示效果
4. 未戴口罩报警
进入参数设置，可以看到只有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的忽略区，以绿色框表示
报警参数
持续时间(全局)：500 毫秒，指检测到人脸无口罩的持续时间
报警间隔：5000 毫秒，指报警记录间隔的时间
戴口罩阈值(单路)：0.90，指判断为人脸无口罩的临界值
左右偏转角(全局)： 20 度，指人脸左右偏转角度
俯仰偏转角(全局)：25 度，指人脸俯仰偏转角度
旋转偏转角(全局)：25 度，指人脸旋转偏转角度
人脸最小宽度(全局)：32，指在视频画面中人脸的最小宽度
人脸最小高度(全局)：32，指在视频画面中人脸的最小高度
演示效果
这里使用的是未戴口罩行人的照片作为触发条件对象
5. 未戴手套报警
进入参数设置，可以看到只有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的忽略区，以绿色框表示
报警参数
持续时间(全局)：0 毫秒，指检测到人体无反光衣的持续时间
报警间隔(全局)：5000 毫秒 = 5 秒，指报警记录间隔的时间
未戴手套阈值(单路)：0.90，指手部检测的阈值
手部区域置信度(全局)： 0.65，指手部检测置信度的阈值
手部区域宽度(全局)：20，指手部的过滤识别尺寸
手部区域高度(全局)：20，指手部的过滤识别尺寸
开启人体关联(单路)：true，指是否与人体关联（true 或者 false）
演示效果
这里使用的是未戴手套行人的照片作为触发条件对象
6. 未戴帽子报警
进入参数设置，可以看到只有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的忽略区，以绿色框表示
报警参数
持续时间(全局)：0 毫秒，指检测到人体无反光衣的持续时间
报警间隔：5000 毫秒 = 5 秒，指报警记录间隔的时间
戴帽子阈值(单路)：0.90，指手部检测的阈值
人脸最小宽度(全局)： 0.65，指手部检测置信度的阈值
人脸最小高度(全局)：20，指手部的过滤识别尺寸
演示效果
这里使用的是未戴帽子行人的照片作为触发条件对象
7. 抽烟报警(报警触发结束后需要手动重启算法，也就是重新保存参数配置)
进入参数设置，可以看到只有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的非识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的 主要识别区 ，以 绿色框 表示
报警参数
最短持续时间：0 毫秒，指即一旦检测到抽烟行为立马报警
报警间隔：5000 毫秒 = 5 秒，指报警记录间隔的时间
抽烟阈值：0.50，指判断为抽烟行为的临界值
抽烟分类阈值： 0.75，指判断为抽烟类型的临界值
人体检测阈值(单路)：0.60，指判断为人体的临界值
人体清晰度阈值(单路)：0.30，指人体清晰度的临界值
演示效果
这里使用的是抽烟行人的照片作为触发条件对象
8. 区域入侵报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续时间：5000 毫秒，指即一旦检测到抽烟行为立马报警
报警间隔：10000 毫秒 = 10 秒，指报警记录间隔的时间
人体阈值：0.60，指判断为抽烟行为的临界值
人头阈值： 0.65，指判断为抽烟类型的临界值
演示效果
这里使用的是行人的照片作为触发条件对象
9. 车流统计
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个触发线（带有方向指示，左至右画向下，右至左画向上，其他朝向同理），点击绘制多边形在预览图中绘制工作线，以黄色线表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
绊线检测间隔：5000 毫秒，指拌线检测间隔的时长，
车辆检测阈值：10000 毫秒 = 10 秒，指判断为车辆的临界值，
演示效果
这里使用的是车流的照片作为触发条件对象
10. 非机动车报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续报警间隔(单路)：3000 毫秒，指判断为报警记录间隔的持续时间，
首次报警最短时间(单路)：0 毫秒，指首次触发报警的最短时间，
开启自行车报警：false ，true 为报警，false 为不报警，
二轮车检测阈值(全局)：0.50，指判断为二轮车检测的临界值，
三轮车检测阈值(全局)：0.50，指判断为三轮车检测的临界值，
自行车置信阈值(单路)：0.50，指判断为自行车的置信阈值，
演示效果
这里使用的是机动车道路上的非机动车的照片作为触发条件对象
11. 未戴安全帽报警
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续时间(全局)：0 毫秒，指检测到持续未佩戴安全帽的时间，
报警间隔(全局)：5000 毫秒，指报警记录间隔的时间，
开启人体关联(单路)：true ，true 是开启状态，有效的减少误报，
人体置信度(单路)：0.70，指人体置信度分数，
目标框阈值(单路)：0.55，指人头检测框的置信度，
未佩戴安全帽阈值(单路)：0.90，指未佩戴安全帽的临界值，
标最小宽度(单路)：32，指人头检测框的最小宽度，
目标最小高度(单路)：32，指人头检测框的最小高度，
演示效果
这里使用的是行人的照片作为触发条件对象
12. 烟火报警
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
报警间隔：5000 毫秒，指报警记录间隔的时间，
最小像素：10 ，指火焰或则烟雾的最小像素，
火焰阈值：0.75，判断为火焰的临界值，
烟雾阈值：0.75，判断为烟雾的临界值，
火焰移动过滤开关：true ，指镜头是否在环境中移动，默认是开启状态，如果镜头是固定不动的，可以将该
设置关闭，
演示效果
这里使用的是行人的照片作为触发条件对象
13. 人员睡岗报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
车位变化持续最短时间(单路)：0 毫秒，指检测到车位变化持续的最短时间，
车辆检测阈值(全局)：5000 毫秒 ，指报警记录间隔的时间，
最小过滤尺寸(单路)：0.90，判断为人员睡岗的临界值，
演示效果
这里使用的是桌面睡着的人的照片作为触发条件对象
14. 车位占用报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
事件持续时间(全局)：5000 毫秒，指检测到人员睡岗的持续时间，
事件报警间隔(全局)：0.50 ，判断为车辆的临界值，
最小过滤尺寸(单路)：60 ，在视频中低于该像素值的车辆将会被过滤丢弃掉，
演示效果
这里使用的是车位占用的照片作为触发条件对象
15. 车辆占道违停报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续时间(全局)：5000 毫秒，指检测到消防通道被占用的持续时间，
报警间隔(全局)：10000 毫秒，指报警记录间隔的时间，
机动车阈值(全局)：0.50 ，判断为机动车的临界值，
非机动车阈值(全局)：0.50 ，在视频中低于该像素值的车辆将会被过滤丢弃掉，
三轮车阈值(全局)：0.50 ，判断为三轮车的临界值，
演示效果
这里使用的是车辆占道违停的照片作为触发条件对象
16. 人员离岗报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续时间：60000 毫秒 = 60 秒，指检测到人员离岗的持续时间，
报警间隔：60000 毫秒 = 60 秒，指报警记录间隔的时间，
最大连续报警次数：0 次 ，指一次事件报警的次数，默认为 0，表示 1 次事件仅报警 1 次，不连续多次重复
报警，最小人数：1 ，指区域内至少要有的人数，如果检测到小于该人数且超过持续时间的值，则报警，
演示效果
这里使用的是人员离岗的照片作为触发条件对象
17. 人数异常报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续时间(全局)：0 毫秒，指人数异常的持续时间，
报警间隔(全局)：5000 毫秒 = 5 秒，指人数异常报警的间隔时长，
人流量限制数量(单路)：5 人 ，人员数量限制，
人流量报警方式(单路)：小于 ，大于、不等于、小于 3 种方式，
人头置信度(单路)：0.50 ，判断为人头的临界值，
人头最小宽度(单路)：16 ，人头最小宽度像素值，
人头最小高度(单路)：16 ，人头最小高度像素值，
演示效果
这里使用的是行人的照片作为触发条件对象
18. 人数异常报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制多边形在预览图中绘制工作范围，以黄色框表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续时间(全局)：0 毫秒，指人数异常的持续时间，
报警间隔(全局)：5000 毫秒 = 5 秒，指人数异常报警的间隔时长，
人头置信度(单路)：0.50 ，判断为人头的临界值，
人头最小宽度(单路)：16 ，人头最小宽度像素值，
人头最小高度(单路)：16 ，人头最小高度像素值，
演示效果
这里使用的是行人的照片作为触发条件对象
19. 人数异常报警
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
持续报警间隔(单路)：3000 毫秒，指检测到未穿反光衣的持续时间，
首次报警最短时间(单路)：0 毫秒 ，第一次报警的最短时间，
反光衣置信度阈值(单路)：0.50 ，判断为反光衣的临界值，
行人检测阈值(全局)：0.60 ，判断为行人的临界值，
最小过滤尺寸(单路)：50 ，在视频中低于该像素值的行人将会被过滤丢弃掉，
演示效果
这里使用的是穿着反光衣与未穿着反光衣对比的照片作为触发条件对象
20. 打电话报警
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
最短持续时间：1000 毫秒，指判断为打电话行为的持续时间，
报警间隔：2000 毫秒 ，指报警记录间隔的时间，
对打电话报警：true ，true 为报警，false 为不报警，
打电话阈值：0.39 ，判断为打电话行为的临界值，
打电话分类阈值：0.80 ，判断为打电话类型的临界值，
人体最小像素：80 ，在视频中低于该像素值的行人将会被过滤丢弃掉，
演示效果
这里使用的是打手机电话和打座机电话对比的照片作为触发条件对象
21. 玩手机报警
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
最短持续时间：1000 毫秒，指判断为打电话行为的持续时间，
报警间隔：2000 毫秒 ，指报警记录间隔的时间，
玩手机阈值：0.65 ，判断为玩手机行为的临界值，
人体最小像素：80 ，判断为人体的最小像素，
演示效果
这里使用的是打手机电话和打座机电话对比的照片作为触发条件对象
22. 手机拍照报警
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
最短持续时间：1000 毫秒，指判断为手机拍照行为的持续时间，
报警间隔：2000 毫秒 ，指报警记录间隔的时间，
拍照检测阈值：0.65 ，判断为手机拍照行为的临界值，
人体最小像素：80 ，判断为人体的最小像素，
演示效果
这里使用的是手机拍照的视频作为触发条件对象
23. 越线报警
进入参数设置，可以看到有工位区、工作区和非工作区
工位绘制，这里是指给摄像机画面设定一个工作范围，点击绘制检测线在预览图中绘制工作范围，以黄色带箭头线表示
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
越线检查间隔(全局)：50 毫秒，指检测越线间隔的时长，
报警阈值(全局)：0.60 ，检测到越线的临界值，
演示效果
这里使用的是手机拍照的视频作为触发条件对象
24. 机动车抓拍报警
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
抓拍间隔时间：5000 毫秒，指抓拍间隔的时长，
最大抓拍个数：1 ，指同一 id 的目标最多抓拍个数，
开启首帧抓拍：false ，设置为 true 则满足过滤条件的第一帧就输出，
车辆置信度：0.65 ，判断为车辆的临界值，
车牌置信度：0.55 ，判断为车牌的临界值，
IOU过滤阈值：0.70 ，指被其他车辆遮挡面积占自己面积的比例，
演示效果
这里使用的是手机拍照的视频作为触发条件对象
25. 车辆密度
进入参数设置，可以看到有工作区和非工作区
ROI绘制，算法的主要识别区，以红色框表示
NON-ROI绘制，算法的非识别区 ，以绿色框表示
报警参数
车辆统计间隔(单路)：5000 毫秒，指车辆统计间隔的时长，
机动车检测阈值(单路)：0.50 ，判断为机动车的临界值，
二轮车检测阈值(单路)：0.50 ，判断为二轮车的临界值，
三轮车检测阈值(单路)：0.50 ，判断为三轮车的临界值，
最小过滤尺寸(单路)：32 ，在视频中低于该像素值的车辆将会被过滤丢弃掉，
演示效果
这里使用的是手机拍照的视频作为触发条件对象
